Artigo escrito pelo professor colaborador da área de computação da SETREM, doutor Dalvan Griebler, pelo pesquisador do Laboratório de Pesquisas Avançadas
para Computação em Nuvem (LARCC) da Instituição Carlos Alberto Franco Maron e que teve a colaboração dos pesquisadores da PUCRS, Luis Cassiano
Rista e Luiz Gustavo Fernandes foi um dos seis trabalhos brasileiros aceitos para participar e publicar o estudo na International Conference on High Performance Computing & Simulations,
realizada em Gênova, Itália. O estudo “Improving the Network Performance of a Container-based Cloud Environment for Hadoop Systems”, foi apreciado por pesquisadores
da área de computação de mais de 40 países diferentes. A 15ª edição do evento foi realizada entre os dias 17 e 21 de julho. O tema foi
"HPC e Modelagem e Simulação para o século XXI". O estudo foi apresentado por Griebler no Grand Hotel Savoia.
O assunto do artigo é
referente a uma pesquisa, onde o desafio foi melhorar o desempenho de rede para ambientes de nuvem baseados em virtualização “leve”. Nesta pesquisa foi proposto um
modelo de implantação utilizando diferentes tecnologias para aumentar a largura de banda de rede entre servidores de um datacenter. Griebler destaca que, diferente da maior
parte das pesquisas, o foco deles foi propor uma alternativa barata, aproveitando as interfaces de redes ociosos dos servidores para realizar a agregação delas. Assim,
multiplicando a capacidade de transmissão da rede.
Ou doutor destaca que nesta conferência estiveram presentes pesquisadores renomados e experientes na
área de computação de alta desempenho, sendo assim foi uma excelente oportunidade de mostrar o que está sendo feito aqui na SETREM, especificamente dentro no
LARCC. Segundo ele, apresentar este trabalho mostrou-se mais uma vez que as pesquisas realizadas dentro do Laboratório da SETREM estão despertando o interesse de outros
pesquisadores mundo a fora. Este é terceiro artigo publicado em uma conferência internacional qualificada em menos de dois anos, produzidos a partir das pesquisas realizadas na
Instituição.
Experimentos
Gliebler explica que vários experimentos foram realizados para avaliar se de fato o modelo proposto
aumentava o desempenho de aplicações que fazem uso intensivo da rede. No caso, os testes foram realizados implantando um sistema “Hadoop”, próprio para o
processamento paralelo de grande volume de dados, mais conhecido pelo termo Big Data. “Os resultados mostraram que o modelo proposto reduz o tempo de execução neste tipo
de aplicação (que faz uso intensivo da rede), bem como a latência e a vazão da rede não são significativamente afetados”, afirma.
Um fato chamou a atenção dos autores do artigo: todos os materiais enviados que foram submetidos para a conferência passaram primeiramente por um
critério de avaliação, onde somente 30% dos artigos foram aceitos para publicação e apresentados no evento. Caso contrário, o artigo não
é publicado na biblioteca digital IEEE. “O mais importante de participar neste tipo de evento é a possibilidade de apresentar o trabalho para pessoas da área.
Isso permite um intercâmbio de ideias e sugestões para evoluir a sua própria pesquisa, bem como as dos demais pesquisadores que se fizeram presentes. ”, conclui.
